フレームワーク
Data Minimization
Data Minimization
定義
目的達成に必要な最小限のデータだけを収集・保存・利用する考え方。漏えい時の影響や管理コストを下げる。
詳細解説
収集するデータが少ないほど、保護すべき範囲と漏えい時の影響も小さくなります。フォーム、ログ、分析基盤、AI利用では、必要性と保存期間を明確にします。
ポイント
- 必要最小限のデータだけ扱う
- 保存期間と利用目的をセットで決める
- ログや分析データにも適用する
関連用語
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よくある質問
Data Minimizationとは?
目的達成に必要な最小限のデータだけを収集・保存・利用する考え方。漏えい時の影響や管理コストを下げる。
Data Minimizationについて詳しく知るには?
収集するデータが少ないほど、保護すべき範囲と漏えい時の影響も小さくなります。フォーム、ログ、分析基盤、AI利用では、必要性と保存期間を明確にします。
Data Minimizationのポイントは?
必要最小限のデータだけ扱う 保存期間と利用目的をセットで決める ログや分析データにも適用する
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