定義
機械学習モデルの想定用途、対象外用途、評価条件、性能、制約、倫理・安全上の考慮事項などを、利用者が判断できるよう整理した文書。
詳細解説
モデルカードは安全性を保証する証明書ではなく、評価条件と既知の制約を透明化するための資料です。モデル更新時は版、評価データ、対象利用者、既知の失敗条件、変更点を更新し、実運用の監視結果と結び付けます。
ポイント
- 初心者向けには「AIモデルの用途、得意・不得意、評価条件をまとめた説明書」と捉える
- 性能値は評価データと条件が違えば比較できないため、数値だけを切り取らない
- 想定外用途、既知の制約、更新履歴、問い合わせ先を明記する
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