モデルサプライチェーン
定義
AIモデルの開発・利用に関わる学習データ、基盤モデル、重み、コード、ライブラリ、評価、配布基盤、更新経路などの依存関係と供給過程。
詳細解説
モデルサプライチェーンでは、ソフトウェア依存関係に加えて、モデルとデータの出所、ライセンス、評価履歴、改変、配布元を確認します。信頼する配布元、ハッシュ・署名、承認済みバージョン、緊急停止と更新手順を整えます。
ポイント
- 初心者向けには「AIモデルが届くまでに関わるデータ、部品、提供者、更新経路のつながり」と捉える
- モデルファイルだけでなく、学習データ、変換コード、推論ライブラリ、プラグインも対象にする
- 来歴が不明なモデルを本番へ直接投入せず、隔離環境で検証して承認記録を残す
関連用語
よくある質問
モデルサプライチェーンとは？
AIモデルの開発・利用に関わる学習データ、基盤モデル、重み、コード、ライブラリ、評価、配布基盤、更新経路などの依存関係と供給過程。
モデルサプライチェーンについて詳しく知るには？
モデルサプライチェーンでは、ソフトウェア依存関係に加えて、モデルとデータの出所、ライセンス、評価履歴、改変、配布元を確認します。信頼する配布元、ハッシュ・署名、承認済みバージョン、緊急停止と更新手順を整えます。
モデルサプライチェーンのポイントは？
初心者向けには「AIモデルが届くまでに関わるデータ、部品、提供者、更新経路のつながり」と捉える モデルファイルだけでなく、学習データ、変換コード、推論ライブラリ、プラグインも対象にする 来歴が不明なモデルを本番へ直接投入せず、隔離環境で検証して承認記録を残す
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