ディープフェイク
定義
ディープフェイクとは深層学習(ディープラーニング)を用いて生成された、人物の顔・声・映像を本物そっくりに合成した偽のメディアコンテンツです。GANや拡散モデルの発展により、高精度なディープフェイクを誰でも低コストで生成できる環境になっています。サイバーセキュリティの文脈では、経営幹部の声・映像を使った「CFOへの緊急振込指示詐欺(ビッシング詐欺)」・採用面接でのなりすまし・情報工作(ディスインフォメーション)への悪用が急増しています。2025年には音声クローンのみを使ったビッシング攻撃が前年比1,600%増という報告もあります。高額送金や機密情報の開示を求められた場合は事前に取り決めた別チャネルでのコールバック確認や合言葉を使うこと、組織としてのディープフェイク対応ガイドラインの整備が求められています。
関連用語
よくある質問
ディープフェイクとは?
AIの深層学習(Deep Learning)で生成された偽の画像・音声・動画。本物そっくりに人物の顔や声を合成できる。ビッシング詐欺・なりすまし攻撃・ディスインフォメーションに悪用される。
同じカテゴリの用語(攻撃手法)
侵害済みアカウント、VPN認証情報、RDPアクセスなどを入手・販売し、別の攻撃者へ初期アクセスを渡す主体。…
第三者が利用者アカウントを不正に支配する状態。漏えいパスワード、フィッシング、セッション窃取、OAuth同意悪用などが原…
攻撃者が正規サービスと利用者の間に入り、認証情報やセッションを中継・窃取するフィッシング手法。…
国家支援組織や高度な技術を持つ攻撃グループによる長期・潜伏型の標的型攻撃。数ヶ月〜数年かけて侵入・維持・情報収集を行う。…
取引先や経営者になりすまして送金、請求書変更、機密情報送付を促すビジネスメール詐欺。…
APIなどで、利用者がアクセスしてよいオブジェクトかを十分に確認せず、他者データへアクセスできてしまう認可不備。…