ログ正規化
定義
製品ごとに異なるイベント名、時刻、利用者、IPアドレスなどの表現を、共通の項目やスキーマへ対応付けて分析しやすくする処理。
詳細解説
ログ正規化は元データを捨てることではなく、原文を保持しながら共通フィールドへ変換するのが基本です。変換規則の版、未変換値、時刻帯、型の違いを記録し、誤った対応付けで調査結果を歪めないようにします。
ポイント
- 初心者向けには「製品ごとに違うログの書き方を、共通の見出しへそろえる処理」と捉える
- 変換後の値だけでなく、検証できるように元イベントも保持する
- スキーマ変更や未変換フィールドを監視し、検知ルールへの影響を確認する
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公式情報・参考情報
よくある質問
ログ正規化とは？
製品ごとに異なるイベント名、時刻、利用者、IPアドレスなどの表現を、共通の項目やスキーマへ対応付けて分析しやすくする処理。
ログ正規化について詳しく知るには？
ログ正規化は元データを捨てることではなく、原文を保持しながら共通フィールドへ変換するのが基本です。変換規則の版、未変換値、時刻帯、型の違いを記録し、誤った対応付けで調査結果を歪めないようにします。
ログ正規化のポイントは？
初心者向けには「製品ごとに違うログの書き方を、共通の見出しへそろえる処理」と捉える 変換後の値だけでなく、検証できるように元イベントも保持する スキーマ変更や未変換フィールドを監視し、検知ルールへの影響を確認する
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