Taint Analysis
定義
外部入力など信頼できないデータの発生源から、検証や無害化を経て重要な処理へ到達するまでの流れを静的または動的に追跡する解析手法。
詳細解説
Taint Analysisでは、入力元をsource、危険な処理をsink、途中の検証や変換をsanitizerとしてモデル化します。結果は脆弱性の確定ではないため、経路の実現可能性、フレームワークの自動処理、信頼境界をコードレビューで確認します。
ポイント
- 初心者向けには「信頼できない値が危険な処理まで流れていないかを追う解析」と捉える
- source、sink、sanitizerの定義が対象アプリの実装と一致するか確認する
- 検出結果をそのまま脆弱性と断定せず、到達可能性と既存の検証処理をレビューする
関連用語
公式情報・参考情報
よくある質問
Taint Analysisとは？
外部入力など信頼できないデータの発生源から、検証や無害化を経て重要な処理へ到達するまでの流れを静的または動的に追跡する解析手法。
Taint Analysisについて詳しく知るには？
Taint Analysisでは、入力元をsource、危険な処理をsink、途中の検証や変換をsanitizerとしてモデル化します。結果は脆弱性の確定ではないため、経路の実現可能性、フレームワークの自動処理、信頼境界をコードレビューで確認します。
Taint Analysisのポイントは？
初心者向けには「信頼できない値が危険な処理まで流れていないかを追う解析」と捉える source、sink、sanitizerの定義が対象アプリの実装と一致するか確認する 検出結果をそのまま脆弱性と断定せず、到達可能性と既存の検証処理をレビューする
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